تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

در ادبیات موضوع یکی از مشهورترین روش‌های شناخته شده که به طور گسترده برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره استفاده می‌شود روش AHP فازی است. از این روش در تحقیقات و مقالات زیادی جهت رتبه بندی و انتخاب گزینه‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند برای نمونه در تحقیقی با عنوان «استفاده از AHP فازی برای انتخاب پرسنل» از این تکنیک استفاده شده است (Gungor, et al.,2009).

یکی دیگر از این مدل‌ها، تاپسیس فازی است که برای اولین بار توسط چن و هونگ در سال ۱۹۹۲ ابداع شد (Chen, et al., 1992). در این مدل وزن‌ها و ماتریس تصمیم گیری به صورت اعداد فازی تعریف می‌شوند و همانند تاپسیس کلاسیک بر اساس فاصله از ایده آل مثبت و منفی رتبه‌بندی می‌کند. در تحقیقات بسیاری چون (Ertu rul & Karaka, 2007) و (Kelemenis & Askounis, 2010) از این روش بهره گرفته شده است.

در تحقیقات مختلف، روش ادغامی AHP و TOPSIS به این صورت است که ابتدا وزن معیارها و زیر معیارها به کمک روش AHP محاسبه می‌شود و از این وزن‌ها در روش تاپسیس به منظور رتبه بندی گزینه‌ها بهره گیری می‌شود در تحقیقاتی چون (Se me, et al., 2009)، (Gumus, 2009)، (Ertu rul & Karaka o lu, 2009) از این روش استفاده نموده‌اند. اکثر مدل‌های تاپسیس فازی، ساختار سلسله مراتبی موجود در مسائل چند معیاره (مزیت اصلی AHP) را در نظر نمی‌گیرند.

پس از جمع آوری معیارهای اصلی و فرعی و تشکیل ساختار سلسله مراتبی از معیارها، از روش تاپسیس توسعه یافته شده که در (Kahraman, et al., 2008) و (Wang, et al., 2009)، تاپسیس سلسله مراتبی در محیط فازی نامیده شده‌اند، برای رتبه بندی گزینه ها استفاده می شود. مراحل انجام روش تاپسس سلسله مراتبی به صورت می باشد:

گام یک)تعیین وزن معیارها و زیر معیارها: در این مرحله بعد از تعیین معیارهای اصلی و زیر معیارهای ، وزن آن‌ها تعیین می گردد.

گام دو)تعیین اهمیت نسبی فازی هر گزینه نسبت به هر زیر معیار

Description: topsis table تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام سوم) از آنجایی که زیر معیارهای مختلف ممکن است دارای ارزش‌های متفاوتی (مثبت یا منفی) باشند بنابراین لازم است قبل از به‌کارگیری آن‌ها بی مقیاس شوند به عبارت دیگر زیر معیارهای مثبت با بالاترین مقدار باید بیشترین رتبه و معیارهای منفی با بیشترین مقدار باید کم‌ترین رتبه را به خود اختصاص دهند.

 به منظور بی مقیاس سازی فازی اهمیت نسبی زیر معیارهای  با ارزش مثبت از رابطه زیر استفاده می‌شود.

Description: normalize تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

 

 

 

گام چهارم)بهنجار سازی وزن معیارها و زیر معیارها: برای بهنجار سازی معیارهای اصلی و زیر معیارها به ترتیب از رابطه های زیر استفاده می‌شود.

Description: normalize2 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام پنجم) محاسبه اهمیت کلی فازی گزینه‌ها نسبت به معیارهای اصلی

 Description: fuzzy1 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

 گام ششم) محاسبه اهمیت نهایی گزینه‌ها

 Description: fuzzy2 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام هفتم)محاسبه راهکار ایده آل مثبت و منفی

 Description: fuzzy3 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

گام هشتم) محاسبه فاصله مثبت و منفی

Description: fuzzy 4 تاپسیس سلسله مراتبی فازی| انجام تاپسیس فازی FUZZY TOPSIS

 

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

 

گام نهم) محاسبه ضریب نزدیکی و رتبه بندی گزینه ها





:: موضوعات مرتبط: داده های آماری , ,
:: بازدید از این مطلب : 216
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 19 مهر 1395 | نظرات ()
مطالب مرتبط با این پست
لیست
می توانید دیدگاه خود را بنویسید


نام
آدرس ایمیل
وب سایت/بلاگ
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

آپلود عکس دلخواه: